关于数据可视化工具,看这一篇就够了!

这几年,大数据可谓是风头一时无二了,上到国家战略,小到公司转型都在谈论它,自然地,相关人才需求和技能缺口也越来越大,而对于普通工作人员而言,进入数据分析领域最平滑最简单的方法就是掌握一款数据可视化软件。
 
笔者从事数据分析行业5年多,市面上主流的数据可视化工具几乎都有所接触,这里就从软件性质、使用难度和面向对象的角度,本着简单易用的原则给大家推荐一波,希望能帮助大家以更平滑的姿态扎进数据这个行当。
 
1.框架类:
使用难度:难
面向对象:开发人员
  • D3.js:thought works出品的大名鼎鼎的可视化库,是众多可视化技术效仿学习的对象,学习难度较大,适合专业做可视化的程序员们,一般用来做二次开发。
  • echarts:百度出品的良心之作,国内的认可度还是可以的,对技术要求不是很高,懂JS、jquery就行,经常用来做业务数据的可视化,可以搭配python使用,做出来的图表也都很好看,缺点的话文档不是很全面,经常碰到问题一搞就是一天。
  • highcharts:国外比较成熟的可视化框架,基于svg技术,社区活跃,文档完善,实例很多,上手简单。
 
2.Saas类:
使用难度:易
面向对象:业务人员
  • google analytics/百度统计:用于网站分析的数据可视化工具,google的功能强大,能实现各种维度的网站分析,缺点是国内的网络对其不是很友好,百度统计在自定义功能上弱,但胜在访问稳定。
  • 神策、growingio等云产品:其实saas工具的应用场景都比较窄,几乎都是专注于一块业务,比如网站分析、APP用户行为分析等,Saas工具的优势还是专业和便捷,如果用来做统一的数据平台还是不行的,毕竟数据都比较庞杂,放到Saas平台上一来不安全,二来也不方便。
 
3.软件类:
使用难度:中
面向对象:皆可
  • tableau:数据可视化软件的鼻祖,也是名气最大的一款,可视化效果很棒,图表相当美观,优点明显缺点也很明显,首先是贵,第二是的本地化做的鸡肋,缺少相关中文文档,很多国内经常碰到的复杂报表需求也不能满足。
  • powerbi:微软的数据可视化产品,含着金钥匙出生的,软件界面和使用逻辑跟OFFICE系列很像,所以上手不难,可能是因为软件也是这几年刚出来,所以在功能方面不是很全面,相关使用文档也不是很丰富。
  • finereport:终于迎来了一款国产软件,也是目前国内风头正劲的一款软件,团队做这个好像10来年了,软件功能比较强大,能实现各种报表和数据分析需求,比较符合国人的使用习惯,价格方面也比较公道。
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